WPS表格导入数据库的方法

在日常办公、财务统计、数据分析和软件开发中，很多人习惯使用 WPS表格（WPS Spreadsheets） 来整理数据，但最终往往需要将表格数据导入数据库中，以便进一步分析、查询或开发应用。

那么，WPS表格如何导入数据库？ 本文将为你提供最全的解析，包括 WPS内置功能、数据库客户端工具、SQL命令导入、第三方软件辅助导入 等多种方法，同时分享常见问题和解决方案，帮助你轻松完成从 WPS表格到数据库 的数据迁移。

一、为什么要将WPS表格导入数据库？

在介绍方法之前，我们先看看为什么有必要把WPS表格数据导入数据库：

提升数据处理效率
- 数据量大时，表格操作效率低，而数据库能支持海量数据的快速查询与管理。
支持多用户共享
- 数据库能多人同时访问，而WPS表格更适合单人处理。
便于程序调用
- 开发软件、做网站、写脚本时，数据必须存储在数据库中。
提高数据安全性
- 数据库有权限管理、备份机制，数据更安全。

二、WPS表格导入数据库的常见方法概览

将WPS表格数据导入数据库主要有以下几种方法：

方法1：WPS表格导出CSV，再用数据库导入工具导入
方法2：通过数据库管理工具（如Navicat、SQL Server Management Studio）导入
方法3：使用SQL语句批量导入数据
方法4：通过编程语言（Python、Java）调用数据库接口导入
方法5：使用第三方数据转换工具

接下来我们逐一解析。

三、方法1：WPS表格导出CSV，再导入数据库

这是最简单、最通用的方法。

步骤

打开WPS表格文件。
点击 文件 → 另存为。
在保存类型中选择 CSV（逗号分隔） 格式。
打开数据库客户端（如MySQL Workbench）。
运行导入命令，例如 MySQL： LOAD DATA INFILE 'C:/data/test.csv' INTO TABLE user_info FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 LINES;
- IGNORE 1 LINES 表示忽略表头。

👉 优点：操作简单，兼容性好。
👉 缺点：CSV文件不支持复杂格式（公式、图片、合并单元格）。

四、方法2：使用数据库管理工具直接导入

对于不熟悉SQL语句的用户，可以借助数据库可视化工具。

1. MySQL + Navicat

在Navicat中新建数据库表。
选择 导入向导 → 从CSV/Excel导入。
选择WPS表格导出的CSV文件。
映射字段，点击完成。

2. SQL Server + SSMS

打开 SQL Server Management Studio。
右键数据库 → 任务 → 导入数据。
选择数据源：Excel（WPS保存的.xlsx文件）。
设置目标数据库表 → 导入完成。

3. Access数据库

在Access中新建数据库 → 外部数据 → Excel。
选择WPS表格文件 → 设置字段 → 导入完成。

👉 优点：界面操作，无需写代码。
👉 缺点：大数据量导入速度慢。

五、方法3：使用SQL语句导入数据

如果你熟悉SQL，可以直接用SQL语句操作。

示例：MySQL导入CSV

CREATE TABLE sales_data (
   id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   name VARCHAR(100),
   amount DECIMAL(10,2),
   date DATE
);

LOAD DATA INFILE 'C:/data/sales.csv'
INTO TABLE sales_data
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 LINES
(name, amount, date);

示例：SQL Server导入Excel

SELECT * INTO sales_data
FROM OPENROWSET('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0',
'Excel 12.0;Database=C:\data\test.xlsx;HDR=YES',
'SELECT * FROM [Sheet1$]');

👉 优点：效率高，适合大数据量。
👉 缺点：需要熟悉SQL语法。

六、方法4：通过编程语言导入

如果需要自动化或定时任务，可以用编程方式导入。

Python示例

import pandas as pd
import pymysql

# 读取WPS表格（保存为Excel）
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="testdb")
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
for _, row in df.iterrows():
    sql = "INSERT INTO sales(name, amount, date) VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor.execute(sql, (row['姓名'], row['金额'], row['日期']))

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

👉 优点：灵活，可批量处理、清洗数据。
👉 缺点：需要一定编程基础。

七、方法5：使用第三方数据转换工具

一些专业软件可以直接将表格数据导入数据库：

ETL工具（如 Kettle、Talend）
Excel To MySQL 工具
迅捷Excel转换器

👉 优点：功能强大，支持大规模数据。
👉 缺点：部分工具收费，学习成本较高。

八、WPS表格导入数据库常见问题与解决方案

在导入过程中，可能遇到以下问题：

1. 字符编码错误（乱码）

解决方法：保存CSV时选择UTF-8编码，数据库端设置相同编码。

2. 表头和字段不对应

解决方法：在导入工具中设置字段映射，或修改表格列名与数据库字段一致。

3. 数据格式不兼容

例如，日期格式 2025/09/12 导入数据库报错。
解决方法：在WPS表格中统一改为 YYYY-MM-DD 格式。

4. 大文件导入失败

解决方法：拆分CSV文件，或使用SQL批量导入语句。

九、不同场景下的最佳解决方案

小规模数据，个人操作 → WPS另存为CSV，再用Navicat导入。
大规模数据，企业操作 → 使用SQL语句批量导入。
需要定时任务或自动化 → 使用Python脚本导入。
跨系统数据迁移 → 使用ETL工具。

十、总结

通过本文，我们详细解析了 WPS表格导入数据库的多种方法：

WPS导出CSV → 数据库导入工具导入（最常见）
数据库客户端工具直接导入（操作简单）
SQL语句批量导入（高效）
编程语言脚本导入（灵活自动化）
第三方数据转换工具（适合企业）

无论是个人办公，还是企业数据库管理，都能根据需求选择最合适的方法。掌握这些技能，你就能轻松完成 WPS表格到数据库的高效对接。